如何成为AI人工(gong)(gong)智能及(ji)大模(mo)型工(gong)(gong)程(cheng)师从何学(xue)起(qi)？零(ling)基础(chu)也可以学(xue)习(xi)(xi)AI人工(gong)(gong)智能及(ji)大模(mo)型工(gong)(gong)程(cheng)师课程(cheng)吗？怎么学(xue)习(xi)(xi)？下面小编分享关于AI人工(gong)(gong)智能及(ji)大模(mo)型工(gong)(gong)程(cheng)师学(xue)习(xi)(xi)路线(xian)图(tu)从入(ru)门到精通(tong)该如何学(xue)习(xi)(xi)？

AI人工智能及大模型(xing)工程(cheng)师(shi)从入(ru)门到精通学习路线图第一阶段：练习套路学会(hui)编程(cheng)

1、熟练掌握Python基本语法

PYTHON_CORE

认识软件、数据类型、操作(zuo)符(fu)流(liu)程、控制容器、索引与切片、函数、变量作(zuo)用(yong)域

2、熟练掌握OOP编程思想

OBJECT_ORIENTED技术

类和对(dui)象、跨(kua)类调用、MVC架构、封(feng)装、继承(cheng)、多态软件架构、设(she)计思想

3、掌握Python高级语法

PYTHON_ADVANCED技术

模块与包、导入、常用模块使用、正(zheng)则表达式(shi)、异常处(chu)理生成器、函数式(shi)编程、lambda表达式(shi)、闭包函数python、装(zhuang)饰器:10、文件读写、with语(yu)句(ju)

就业岗(gang)位：自(zi)动化运维工(gong)(gong)程(cheng)师(shi)、自(zi)动化测(ce)试(shi)工(gong)(gong)程(cheng)师(shi)、Python脚本工(gong)(gong)程(cheng)师(shi)

AI人工智能(neng)及大模型工程师从入门(men)到精通学习(xi)路线图第二(er)阶段：修炼内功、高(gao)级编程

1、掌握Linux系统文件管理

Linux技术

Linux文件管理(li)(li)、Linux系(xi)统管理(li)(li)、vim软(ruan)件包(bao)管理(li)(li)

2、掌握My关系数据库开发技术

MySQL技术

数据库基础操作、数据增删改查(cha)、联合查(cha)询(xun)、子查(cha)询(xun)数据库、优(you)化技巧(qiao)、事(shi)务控制、pymysql、存储过程

3、熟练掌握Python网络编程、并发编程技术

BACKEND_DEVELOP_BASIC技术

网(wang)络基本概念、TCP协(xie)(xie)议(yi)(yi)、UDP协(xie)(xie)议(yi)(yi)、HTTP协(xie)(xie)议(yi)(yi)、多任务编程(cheng)(cheng)(cheng)、进(jin)程(cheng)(cheng)(cheng)、线程(cheng)(cheng)(cheng)、互斥锁、死锁进(jin)程(cheng)(cheng)(cheng)线程(cheng)(cheng)(cheng)、网(wang)络并发模(mo)型、GIL问题、网(wang)络并发模(mo)型项(xiang)目、HTTPserver

4、掌握基础

WEB技术

HTML、css、javascript、jouery

就业岗(gang)位：Python后端开发工程师

AI人工智(zhi)能及大模型工程(cheng)师从入门到精通学习路线图第(di)三阶(jie)段：实战(zhan)对打全栈开发

1、掌握Django框架配置和使用

DJANGO技术

Django安装(zhuang)、路(lu)由配(pei)置(zhi)、视(shi)图处(chu)理、Http请求和(he)响应(ying)(ying)、MVC与MTV设计模(mo)(mo)式(shi)、模(mo)(mo)板(ban)加载、传(chuan)参(can)、模(mo)(mo)板(ban)变量、静(jing)态文件(jian)、Django应(ying)(ying)用(yong)、分布式(shi)路(lu)由、模(mo)(mo)型(xing)、ORM模(mo)(mo)型(xing)增加、查询、修(xiu)改、删除数(shu)据(ju)、Admin后台管理映射(she)查询、cookie和(he)session、Middleware、项目(mu)部署

2、掌握非关系型数据库Redis开发技术

REDIS技术

NoSQL、Redis安装与配(pei)置(zhi)、基础命令、string、列表hash、set、zset数据持久化、Redis主(zhu)从(cong)配(pei)置(zhi)哨兵(bing)模(mo)式

3、掌握AJAX技术

AJAX技术

XHR请(qing)求响应、JSON、jQuery对(dui)Ajax的(de)支持

4、综合各种前后端技术，开发电商网站，体验软件开发全流程

PROJECT

前后端分离(li)、跨域(yu)问(wen)题(ti)、BASE64、hmac算法、JWTDjango-redis组件用(yong)户模(mo)(mo)块(kuai)、-登录邮件验(yan)证(zheng)短信(xin)验(yan)证(zheng)、第三(san)方登录、装饰器校验(yan)、类视图(tu)Celery异步、OAuth2.0授(shou)权、数据库范(fan)式(shi)、反范(fan)式(shi)SKU、SPU、商品(pin)模(mo)(mo)块(kuai)表设(she)(she)计、亂伦xxxx乱女(nv)在线播放(fang),韩国床戏巜老(lao)师的滋味,大(da)荫蒂女(nv)人毛多高潮,成人做受黄大(da)片,国产精品(pin)搬运、商品(pin)展(zhan)示商品(pin)详情(qing)、订单设(she)(she)计、订单流程处理、第三(san)方支付

就业岗位：Python后端开发工(gong)程师、Python全栈(zhan)工(gong)程师

AI人工(gong)智(zhi)能及(ji)大模型工(gong)程师从入门到精(jing)通(tong)学习路线图(tu)第四阶段：升华(hua)境(jing)界人工(gong)智(zhi)能

1、熟悉经典机器学习算法，为人工智能课程打下坚实基础

MACHINELEARNING

人工智能导论(lun)、科学计算库、Numpy、数据可(ke)视化Matplotlib、数据预处理、线性回归(gui)、梯度(du)下降损(sun)失函数、多项式回归(gui)、决策树集成学习(xi)、逻辑回归(gui)支(zhi)持向量机、朴素贝叶斯(si)、模型评估与优化、聚类

就(jiu)业岗位：机器学习工程师

2、熟悉深度学习基本理论与方法

DEEPLEARNINGBASIC

深度(du)学习基(ji)本(ben)理论、卷积神经网络(luo)

就业(ye)岗位：深度学习工程师

3、熟悉推荐系统原理及应用

DEEPLEARNINGBASIC

电商(shang)推(tui)(tui)荐系统(tong)、CTR推(tui)(tui)荐算法、广(guang)告点击(ji)率预测(ce)SVD算法、图(tu)书推(tui)(tui)荐系统(tong)

就浴业岗位：推荐算法工程师

4、熟悉计算机视觉理论与应用

COMPUTER_VISION

计算机图(tu)像理论、图(tu)像形(xing)态变换(huan)、色彩变换(huan)、色彩梯度(du)图(tu)像技术(shu)与AI、工(gong)业质检案例、张量操作、手写体识别深(shen)层(ceng)CNN网络搭建、PaddlePaddle、房价预测图(tu)像分类、目标检测、两阶段检测技术(shu)、RCNN一阶段检测技术(shu)、YOLO、图(tu)像分割、OCR

就(jiu)业(ye)岗位：图像算法工程师

5、熟悉NLP原理、方法、经典模型及应用

NLP

分词(ci)NER、关键(jian)词(ci)提(ti)取、词(ci)性(xing)标注(zhu)(zhu)、垃圾邮件识(shi)别文(wen)本(ben)表示、语言模(mo)型(xing)、循(xun)环神经(jing)网络、LSTM、GRU文(wen)本(ben)情感(gan)分析、实(shi)体抽取、翻译、seq2seg注(zhu)(zhu)意(yi)力(li)、Transformer、BERT与GPT

就业岗(gang)位：自(zi)然(ran)语言处理工(gong)程师(shi)

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