计算机(ji)视(shi)觉与数(shu)据挖掘哪个更有(you)前途？简单(dan)来(lai)说，大数(shu)据和(he)计算机(ji)视(shi)觉都是人工智能(neng)技术(shu)领(ling)域范畴，大数(shu)据技术(shu)是AI的(de)底层支(zhi)撑技术(shu)，计算机(ji)视(shi)觉技术(shu)则属于AI领(ling)域的(de)应(ying)用技术(shu)。

AI智能机器人崛起下，数(shu)据挖(wa)(wa)掘(jue)更有战(zhan)略(lve)性(xing)意义(yi)，挖(wa)(wa)掘(jue)整(zheng)个地(di)球·微观·宇宙数(shu)据。相当(dang)于战(zhan)略(lve)性(xing)的等(deng)级，核武器等(deng)级。

在(zai)人类需求下(xia)，计算机视觉更有战术上的意义，精(jing)确显现到夸(kua)克·外(wai)太空·宇(yu)宙景象(xiang)。相当于战术性等级(ji)，精(jing)准常规导弹等级(ji)。

计算机视觉与数据挖掘哪个更有前途？计算机视觉是一(yi)门研(yan)究如何使(shi)机(ji)器(qi)(qi)“看”的(de)科学，更进(jin)(jin)一(yi)步的(de)说，就是是指用摄影机(ji)和(he)电脑代替人眼对目标(biao)进(jin)(jin)行识别、跟踪(zong)和(he)测量等(deng)机(ji)器(qi)(qi)视觉，并进(jin)(jin)一(yi)步做图(tu)形处理(li)，使(shi)电脑处理(li)成为更适合人眼观(guan)察(cha)或传送给(ji)仪(yi)器(qi)(qi)检(jian)测的(de)图(tu)像——百度百科

计算机视觉与数据挖掘哪个更有前途？数据挖掘是指(zhi)从大量的(de)数据(ju)中通过算(suan)法搜索(suo)隐(yin)藏于其(qi)中信(xin)息的(de)过程。数据(ju)挖掘通常与计算(suan)机科(ke)学(xue)有(you)关，并(bing)通过统(tong)(tong)计、在线(xian)分析(xi)处(chu)理、情报检索(suo)、机器(qi)学(xue)习、专(zhuan)家系(xi)统(tong)(tong)(依靠过去的(de)经验法则(ze))和模式(shi)识别等诸(zhu)多方(fang)法来实(shi)现上述(shu)目标——百度百科(ke)

计(ji)(ji)算机视觉与数据(ju)挖掘哪个(ge)更(geng)有前途(tu)？两者的(de)(de)区别有点象专业(ye)论(lun)文和科普论(lun)文的(de)(de)区别。前者更(geng)深奥，不(bu)(bu)是相(xiang)关专业(ye)的(de)(de)人其实很难说(shuo)出个(ge)一二三。整(zheng)体的(de)(de)理论(lun)和应(ying)用相(xiang)对(dui)(dui)而(er)言(yan)会(hui)(hui)(hui)比较前沿。后者则更(geng)大众，而(er)且在行业(ye)的(de)(de)应(ying)用相(xiang)对(dui)(dui)而(er)言(yan)跟(gen)广泛(fan)。要说(shuo)发展情景，如果能进(jin)入计(ji)(ji)算机视觉领域当然前景会(hui)(hui)(hui)不(bu)(bu)错(cuo)。而(er)言(yan)相(xiang)对(dui)(dui)而(er)言(yan)需要的(de)(de)技术相(xiang)对(dui)(dui)而(er)言(yan)比较高端。前景(钱景)可能也会(hui)(hui)(hui)更(geng)好(hao)。但就业(ye)面相(xiang)对(dui)(dui)会(hui)(hui)(hui)窄一些。数据(ju)挖掘就业(ye)面相(xiang)对(dui)(dui)会(hui)(hui)(hui)更(geng)广一些。

计算机视觉与数据挖掘各自需要的知识储备：

计(ji)算(suan)机(ji)视(shi)觉(jue)与数(shu)据挖掘哪个(ge)更有前途？计(ji)算(suan)机(ji)视(shi)觉(jue)的(de)知识储备：

图像处理的知识：图(tu)像(xiang)处(chu)理大致包括的内容：光(guang)学成像(xiang)基础、颜(yan)色(se)、滤(lv)波器、局部图(tu)像(xiang)特征、图(tu)像(xiang)纹理、图(tu)像(xiang)配

立体视觉的知识：立(li)体(ti)视觉大致包(bao)括的内容：相机几何(he)模(mo)型、双目(mu)视觉、从运动中(zhong)恢(hui)复物体(ti)结构(gou)、三维重建技术等(deng)

人工智能的知识：人工(gong)智能大(da)致包(bao)括的内容：场景理(li)解(jie)与分析、模式(shi)识别、图像搜索(suo)、数据挖掘、深度学(xue)习等

从前面的(de)说明可以看(kan)出，计(ji)算(suan)机(ji)视觉的(de)知识储备(bei)是涵盖数据挖(wa)掘(jue)(jue)相(xiang)关理(li)论的(de)。但从事数据挖(wa)掘(jue)(jue)相(xiang)关领(ling)域的(de)知识则(ze)需(xu)要(yao)在(zai)业务(wu)实(shi)践中领(ling)域学习。

计算机视觉与数据挖掘泛泛的来说都是大数据领域，涉及到的知识点都比较深奥，并不是所有人都适合学习计算机视觉和大数据挖掘的，如果你也想加入这个行列那就来达内先申请免费的试听课程，来试听一下看看自己到底适合不适合学习计算机视觉与数据挖掘，达内20年IT培训历程，开设了12大热门IT课程，现在都可以申请免费试听课程(cheng)终(zhong)究会找到(dao)适合自己的IT课程(cheng)！