2022年(nian)11月3日，杭州公安公布了(le)一(yi)组(zu)电信诈骗的数据：

今(jin)年(nian)1-10月，共(gong)向2000多(duo)名受害人，返还被骗资金2.62亿(yi)元，单起案件最高(gao)达到3900万。

在电信诈骗(pian)中，隐私泄露(lu)是一道(dao)重(zhong)要的关卡。“双十一”期间，购物火热(re)的同时(shi)，信息泄露(lu)也成为(wei)了高(gao)发现象。如何(he)保护好我(wo)们的隐私数据，防(fang)止被(bei)人利用？

这就需要(yao)使用到一门前沿技术(shu)——隐私计算。

一、数字技术领域前景真的(de)好吗？隐(yin)私计算是什(shen)么？

图(tu)灵奖得主姚期智院士，提出过一个百万(wan)富翁(weng)的问(wen)题：

有两个百万富(fu)翁在街(jie)头(tou)邂逅，按耐不住彼此(ci)的虚(xu)荣心，想比比谁更有钱，但又不想让对方知道(dao)自己(ji)到(dao)底拥有多少财富(fu)。

那么，如何(he)在不(bu)借(jie)助第三方的(de)情况(kuang)下，让他们(men)知道到底(di)谁(shei)更(geng)有钱？

解决这个烧脑的问题(ti)，需要一个可信的第三(san)方(fang)，用技(ji)术(shu)的方(fang)式实(shi)现，这就是隐(yin)私计算的起源。

比如政府(fu)、银行、互联网公司想(xiang)成立(li)一个(ge)“反诈平台”，需要大量的数(shu)据做诈骗识别，但是三家的数(shu)据很珍贵，谁都不想(xiang)共享。

这(zhei)(zhei)个时候(hou)，可以把三(san)家的(de)数据(ju)，在(zai)隐(yin)私计(ji)算(suan)这(zhei)(zhei)个保密的(de)黑盒里计(ji)算(suan)，完美(mei)解决这(zhei)(zhei)个问题(ti)。

隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的(de)技术集合，达到对(dui)数(shu)据“可(ke)用、不可(ke)见”的(de)目的(de)。在(zai)充分保(bao)护数(shu)据和隐私安(an)全的(de)前提(ti)下，实现数(shu)据价值的(de)转化和释放(fang)。

2021年(nian)，隐(yin)私(si)计(ji)算(suan)产品(pin)的(de)市场(chang)规模不到(dao)10亿元，到(dao)2025年(nian)，隐(yin)私(si)计(ji)算(suan)的(de)市场(chang)规模预计(ji)超(chao)过190亿元。

隐(yin)私计(ji)算是一个发展极为迅猛的行业，基于隐(yin)私计(ji)算的数据(ju)交易市场，规模(mo)更是高达千(qian)亿以上。

隐(yin)私计算如此重(zhong)要，这个行业(ye)的(de)就业(ye)前景如何？

二、数字技术领域前景真的好吗？薪资不错Python、、C/C++是必备能力

隐私计(ji)算行业高速增长，在未来很长一段(duan)时间里(li)，人才都将处(chu)于(yu)“供给不足”的状态。

日(ri)前，智联招聘发(fa)布的(de)《十大前沿数(shu)字技(ji)(ji)术人才发(fa)展报告》显(xian)示，在(zai)十大前沿数(shu)字技(ji)(ji)术领域(yu)里(li)，隐私计算以平均薪资2.89w+，超过量子计算，排(pai)在(zai)第一位。

进入了隐私(si)计算行业，意(yi)味着拿到高薪，是一件板上钉(ding)钉(ding)的(de)事(shi)情。如果想(xiang)在隐私(si)计算行业里发展，需(xu)要掌(zhang)握哪些技能？

隐私计算从业人员，主要掌握的技术包括Python、Java、C/C++、机器学习、Linux、深度学习、架构设计、数据挖掘、数据分析等能力。

相(xiang)关的职业，算法工程(cheng)(cheng)师(shi)(shi)、数据开(kai)发(fa)(fa)工程(cheng)(cheng)师(shi)(shi)、Java开(kai)发(fa)(fa)工程(cheng)(cheng)师(shi)(shi)等，也都是市面上抢手的人才。

达内教育的很(hen)多课程，比(bi)如Java、Python等，在技术实践上(shang)很(hen)有优势。基本(ben)上(shang)学员学习几个月(yue)后(hou)，可以快速上(shang)手(shou)工作，对进(jin)入隐私计算这(zhei)样(yang)的新行业非常有帮助。

三、数字技术领域前景真的好吗？应用范围广，就业前景好

隐私计算应(ying)用范围非常(chang)之(zhi)广，在(zai)多个行业都有商(shang)业实践，求职(zhi)范围比较宽(kuan)阔。

金(jin)(jin)融行(xing)(xing)业是(shi)隐私(si)计(ji)算的重(zhong)要(yao)(yao)应用领域，占比高(gao)达53%，主(zhu)要(yao)(yao)应用在(zai)银行(xing)(xing)封控和(he)营销方(fang)面。金(jin)(jin)融行(xing)(xing)业客户(hu)数(shu)量大，数(shu)字化发展在(zai)前(qian)列，尤其是(shi)国内的大型银行(xing)(xing)，非(fei)常看重(zhong)隐私(si)计(ji)算的技(ji)术。目前(qian)也在(zai)向保险、证券、基金(jin)(jin)行(xing)(xing)业拓(tuo)展。

除了金融，通(tong)信(xin)行业(ye)也(ye)是隐私(si)计(ji)算使用的(de)重(zhong)要场景(jing)，国内(nei)的(de)运(yun)营(ying)商和通(tong)信(xin)公司是从业(ye)者的(de)理想去向。其它方向，如政务、互联(lian)网(wang)、医疗(liao)领(ling)域，隐私(si)计(ji)算的(de)应(ying)用也(ye)在走向成(cheng)熟化，在能源电(dian)力、车联(lian)网(wang)等领(ling)域也(ye)有(you)实践(jian)的(de)空间。